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第658章 读不出的中国名字背后是他们读不懂的野心（第1页）

2014年6月3日，清晨。

arxiv，全球最大的学术预印本平台。这东西对搞ai的研究者来说，就是学术圈的朋友圈。

论文上传后二十四到四十八小时內全球可见，不用等同行评审，不用排队走期刊流程，直接面向全世界亮牌。

每天早上起来第一件事，刷arxiv。

这是所有做深度学习的人的肌肉记忆。

今天早上，这个朋友圈里炸了一颗雷。

论文標题：deepresiduallearningforimagerecognition。

作者：shaoqingren，yuhangzheng，liqiuchen。

单位：jiutianailab，echotechnology，china。

史丹福大学盖茨计算机科学大楼三层，博士后林之远端著咖啡走进办公区，习惯性刷新了cs。cv板块。

他的手停住了，咖啡差点洒出来。

152层卷积神经网络。imagenet验证集top-5错误率，3。57%。

人类標註员的平均水平是5。1%。去年imagenet竞赛冠军googlenet是6。67%。这篇论文直接把数字按到了3。57%。

“你们过来看看这个。”

林之远的声音不大，但语调不对。

旁边几个人抬起头，三分钟后，实验室十一个人全围在他屏幕前面。

“等等，152层？”一个叫kevin的白人博士生最先反应过来，

“不可能。超过三十层的网络根本没法训练，梯度消失会把信號吃乾净。这是常识。”

“你往下看。”林之远指著论文第三页的示意图，

“他们加了一个跳跃连接，把输入直接加到输出上。梯度可以跳过中间层回传。”

kevin盯著那张图看了十几秒。

“这也太简单了吧。”

“简单？”坐后面的赵明推了推眼镜，

“最好的想法往往都简单。问题是你没想到。”

kevin的脸色不好看。

实验室主任professorwilliams也走了过来。

他花了五分钟把论文从头到尾扫了一遍，表情从惊讶慢慢变沉。

“这个结果如果可以復现，整个领域的范式都要变。”

他看了一眼作者单位。

“jiutianailab。echotechnology。这是什么单词？j-i-u-t-i-a-n，有人知道这是哪儿的吗？”

没人回答。kevin盯著那个拼音，舌头打著结尝试发音：

“朱……田？或者……久提安？听起来像是个拼写错误。”

“中国的。”林之远实在听不下去他那惨不忍睹的发音，冷声开口，

“这是汉语拼音。jiutian，对应的中文意思是『九天，指代极高的天空，或者是天的最高处。通讯地址標的四川。”

安静了两秒。

kevin率先打破沉默：“四川？那是哪里？他们拿什么训练152层网络？这个规模的算力需求，谷歌大脑都得排队。一个中国民间实验室？”

他顿了顿，耸了耸肩：“也许他们偽造了数据。”