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第五章 大数据创造大价值（第1页）

第五章大数据创造大价值

《孙子兵法》说：“多算胜，少算不胜。”今天，决定能否“多算”的重要因素在于，掌握数据的多少以及对数据处理能力的高低。有了大数据对象、大数据处理与应用的技术，再与各类实际应用需求相结合，大数据将给经济社会发展带来巨大影响。

大数据的核心就是预测

大数据的核心就是预测。它通常被视为人工智能的一部分，或者更确切地说，被视为一种机器学习，但是这种定义是有误导性的。大数据不是要教机器像人一样思考，相反，它是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。一封邮件被作为垃圾邮件过滤掉的可能性，输入的“teh”应该是“the”的可能性，从一个人乱穿马路时行进的轨迹和速度来看他能及时穿过马路的可能性，都是大数据可以预测的范围。当然，如果一个人能及时穿过马路，那么他乱穿马路时，车子就只需要稍稍减速就好。但是这些预测系统之所以能够成功，关键在于它们是建立在海量数据的基础之上的。此外，随着系统接收到的数据越来越多，通过记录找到的最好的预测与模式，可以对系统进行改进。

在不久的将来，世界许多现在单纯依靠人类判断力的领域都会被计算机系统所改变甚至取代。计算机系统可以发挥作用的领域远远不止驾驶和交友，一场生活、工作与思维的大变革还有更多更复杂的任务。别忘了，亚马逊可以帮我们推荐想要的书，谷歌可以为关联网站排序，Facebook知道我们的喜好，而LinkedIn可以猜出我们认识谁。当然，同样的技术也可以运用到疾病诊断、推荐治疗措施，甚至是识别潜在犯罪分子上。

就像互联网通过给计算机添加通信功能而改变了世界，大数据也将改变我们生活中最重要的方面，因为它为我们的生活创造了前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。

一切皆可数据化

管理大师戴明与德鲁克在诸多思想上都持对立观点，但“不会量化就无法管理”的理念却是两人智慧的共识。有了大数据，管理者可以将一切量化，从而对公司业务尽在掌握，提升决策质量和业绩表现。换言之，大数据意味着一场管理革命。

一、一切皆可数据化

文字被量化成为了一个一个的字符；声音被量化成为了数字音频；图像被量化成了各种格式的数字图片。淘宝、天猫、京东等形形色色的电商平台上琳琅满目的商品是数据化了的现实物品；美团、糯米、聚划算等团购网站上各种各样的打折信息是数据化了的服务；微博是数据化了的思想和观点，转发是数据化了的传播；Facebook数据化了人与人的关系；街旁、Foursquare等签到网站是数据化了的位置；而各种地图应用则是数据化的地理场景，线上是线下的数据化映射。数据化意味着事务在数据空间里的极易操作，往往由此生发出伟大的创意和赚钱的商业。我们应该意识到，人和物的一切状态和行为都能量化，能数据化，能够在数据空间中被操作。

二、让量化一起变成可能

智能手机，就是一个各种传感器的综合体，是一个功能强大的数据化终端。之所以称之为“智能手机”，一是因为它有超强的感知能力，二是因为它有开放的操作系统，允许各种应用程序来使用它的感知能力。智能手机的感知能力，具体地说：麦克风是它的耳朵，用来接收声波，变成录音；话筒是它的嘴巴，用来说话；镜头是它的眼睛，能捕捉人物和情景；GPS能知道当下的位置；陀螺仪能感知到方位的变化；Wi-Fi和3G是和外界联系的桥梁，因为数据的交换而具备了无穷的想象力，就相当于人与人之前的信息交流。而iOS和Android等移动操作系统，把智能手机的这些智能开放给开发者，孕育出了几十万上百万个应用，开启了移动互联网的繁荣。

量化自我运动以及由此催生出来的可穿戴设备的勃兴，让人体的数据化也如火如荼地兴盛起来。量化自我（QuantifiedSelf）一词来源于连线杂志主编KevinKelly和GaryWolf，他们在2008年提出这个概念，用来借指那些不断探索自我身体（hacktheself），以求能更健康地生活的人们。于是，催生出了各种各样的可穿戴设备。眼镜、手表、手环、脚环等内嵌各种传感器以及移动操作系统的设备将人体的脉搏、温度、血压、运动等数据全天候24小时不间断地采集下来，上传到云端，进而分析各种生理指标，监测人们的健康状况，并提供及时有效的医疗保健服务。

更进一步，当感知、计算和通信等能力植入到世界的各个地方，到我们的大楼的钢筋里，到桥梁的主体里，到每一件商品上……这个泛在的网络就是物联网。任何物品都连接在这个网络上，成为一个数据源，实时地上传下载数据，与其他物品通信。其数据量之大，超乎想象。

三、互联网公司，本质都是数据公司

互联网的最大魅力在于，网上的行为全部都可以被“追踪”和“引导”。通过对线上浏览、分享、活动、购买等信息的分析，网上商家可以很容易地了解到消费者的购买需求及潜在购买需求（网页上经常出现的“猜你喜欢”就是这种尝试），这使得网络推荐成本非常低，而消费者满意度很容易得到提升。

互联网公司是典型的“数据驱动”型企业，亚马逊、谷歌以及中国三大互联网公司百度、阿里巴巴、腾讯，都是非常典型的数据公司。

百度拥有两种类型的大数据：用户搜索表征的需求数据；爬虫和阿拉丁获取的公共Web数据。

阿里巴巴拥有交易数据和信用数据。这两种数据更容易变现，挖掘出商业价值。除此之外，阿里巴巴还通过投资等方式掌握了部分社交数据、移动数据。如微博和高德。

腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据。这些数据可以分析人们的生活和行为，从里面挖掘出政治、社会、文化、商业、健康等领域的信息，甚至预测未来。

互联网公司在跨界做零售、金融、媒体等各个行业的时候，首先掌握的就是用户的数据，这些数据能够帮助它们做出更好的决策。“数据可以说明过去，但数据也可以驱动现在，数据更可以决定未来。”用友董事长王文京说，未来，正在向互联网反扑的传统企业也会改头换面，它们会有统一的名字，那就是“数据公司”。

数据是一种资产

2013年，世界朝着数字时代又前进了一步。这是一个变化的新纪元，对社会经济的影响将比工业革命大2～3倍。世界数据总量的90%左右是在过去两年里创造出来的。到2020年，储存数据数量将比2010年大50倍。许多权威人士认为这一数据大爆炸堪比新型石油，甚至是一种全新的资产类别。

数据的丰沛受近乎无处不在的互联网的刺激。到2020年，智能电话将把其他20亿～30亿人联系起来，数十亿机械传感器监控着从拖拉机到飞机引擎的一切东西，而计算能力的进一步突破将带来数据储存和分析的大量增加。

在这样的环境下，数据管理和分析的顺畅性将是成功组织的关键。2011年，麻省理工学院（MIT）的布莱恩·约尔弗森及其同事发表了一项研究，他们发现使用数据驱动决策的公司生产率比不使用数据决策的公司高5%～6%。

来自新的数据和分析大杂烩的破坏效应在公共和私人部门蔓延着。视频流媒体网站flix利用其用户搜索、观赏、暂停和评论的庞大数据库推出了专门面向互联网设计的连续剧《纸牌屋》（HouseofCards）。该连续剧请来了热门导演大卫·芬奇（DavidFincher）、热门演员凯文·史派西（KevenSpacey），剧名则借用了一个英国流行秀——它们在flix流行度评分中均名列前茅。

在其他行业，数据驱动的决策在产品开发、市场营销和客户互动等方面也在迅速成为标准，作为直觉和经验的补充（有时甚至是取代）。数据驱动的决策还被用于改良供应链、改进工作安排和优化生产过程。

更大程度的破坏可能发生在跨行业领域，获得专有数据的特权正在重新决定竞争战线。拥有深厚数据集的公司日益拥有驾驭传统主业之外的市场的能力——领先者已在抓住机会。在中国电子商务公司阿里巴巴，中小型网商也可以申请信用。阿里巴巴利用交易数据发放贷款，为32万家公司提供了运营资本（超过160亿美元），到目前为止，其效率远远超过普通银行。

政府也意识到数据分析可以改变其全球地位。比如，新加坡制定了一个十年蓝图，核心是发展包括数据分析在内的强大的信息和通信业。最近当局实施了一项公开数据计划，让人们可以轻松获得大量政府数据。

但是，尽管许多组织意识到了数据分析的重要性，但以多大的热情拥抱这一潮流则大相径庭。早期的接受者如亚马逊和乐购很快就建立起了必要的人才储备和经验，如今正致力于分析对组织的影响最大化（即探索破坏性机会）。但更多的组织仍处于小规模试验和聘用首批数据科学家阶段。